Asymptotic theory of statistical inference for time series / Taniguchi, Masanobu

Public ISBD Titre : Asymptotic theory of statistical inference for time series Type de document : texte imprimé Auteurs : Taniguchi, Masanobu ; Kakizawa, Yoshihide Editeur : New York, N : Springer Année de publication : 2000 Collection : Springer Series in Statistics Importance : xvii - 661 p. Langues : Anglais Catégories : 62-XX Statistics:62-02 Research exposition (monographs, survey articles) 62-XX Statistics:62MXX Inference from stochastic processes 62-XX Statistics:62MXX Inference from stochastic processes:62M10 Time series, auto-correlation, regression, etc. Mots-clés : numerical examples  local asymptotic normality  discriminant analysis  non-gaussian linear processes  lan  cluster analysis  orthogonal increment processes Index. décimale : 62C Monographie Asymptotic theory of statistical inference for time series [texte imprimé] / Taniguchi, Masanobu ; Kakizawa, Yoshihide . - New York, N : Springer, 2000 . - xvii - 661 p.. - (Springer Series in Statistics) . Langues : Anglais Catégories : 62-XX Statistics:62-02 Research exposition (monographs, survey articles) 62-XX Statistics:62MXX Inference from stochastic processes 62-XX Statistics:62MXX Inference from stochastic processes:62M10 Time series, auto-correlation, regression, etc. Mots-clés : numerical examples  local asymptotic normality  discriminant analysis  non-gaussian linear processes  lan  cluster analysis  orthogonal increment processes Index. décimale : 62C Monographie

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
14018	62C243	imprimé / autre	CRDM	62/STATISTIQUES	Disponible

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