| Titre : | The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Trevor J. Hastie, Auteur ; Robert John Tibshirani, Auteur ; Jerome H. Friedman, Auteur | | Mention d'édition : | 2nd ed. | | Editeur : | New York, NY : Springer | | Année de publication : | 2009 | | Collection : | Springer Series in Statistics | | Importance : | xii, 745 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 24 cm | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-0-387-84857-0 | | Langues : | Anglais | | Catégories : | 62-XX Statistics:62-01 Instructional exposition (textbooks, tutorial papers, etc.)
62-XX Statistics:62CXX Decision theory :62C99 None of the above, but in this section
68-XX Computer science :68TXX Artificial intelligence:68T05 Learning and adaptive systems
| | Mots-clés : | statistics statistical decision theory supervised and unsupervised learning classification model inference | | Index. décimale : | 62C Monographie |
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The elements of statistical learning
