Estimation in conditionally heteroscedastic time series models / Daniel Straumann 

Public ISBD Titre : Estimation in conditionally heteroscedastic time series models Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel Straumann Editeur : Springer-Verlag Année de publication : 2005 Collection : Lecture Notes in Statistics num. 181 Importance : xi, 228 p. Présentation : ill., fichiers PDF ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-26978-6 Note générale : SpringerLink Langues : Anglais Catégories : 62-XX Statistics:62FXX Parametric inference:62F10 Point estimation 62-XX Statistics:62FXX Parametric inference:62F12 Asymptotic properties of estimators 62-XX Statistics:62MXX Inference from stochastic processes:62M10 Time series, auto-correlation, regression, etc. Mots-clés : time series  parameter estimation  asymptotic properties  conditionally heteroscedastic  GARCH  quasi maximum likelihood  maximum likelihood estimator  misspecification  Student innovations  Whittle estimator  heavy tailed  volatility Index. décimale : LNS En ligne : http://www.springerlink.com/content/978-3-540-21135-8 Estimation in conditionally heteroscedastic time series models [texte imprimé] / Daniel Straumann . - [S.l.] : Springer-Verlag, 2005 . - xi, 228 p. : ill., fichiers PDF. - (Lecture Notes in Statistics; 181) . ISBN : 978-3-540-26978-6 SpringerLink Langues : Anglais Catégories : 62-XX Statistics:62FXX Parametric inference:62F10 Point estimation 62-XX Statistics:62FXX Parametric inference:62F12 Asymptotic properties of estimators 62-XX Statistics:62MXX Inference from stochastic processes:62M10 Time series, auto-correlation, regression, etc. Mots-clés : time series  parameter estimation  asymptotic properties  conditionally heteroscedastic  GARCH  quasi maximum likelihood  maximum likelihood estimator  misspecification  Student innovations  Whittle estimator  heavy tailed  volatility Index. décimale : LNS En ligne : http://www.springerlink.com/content/978-3-540-21135-8

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
18847	LNS/181	imprimé / autre	CRDM	LNS/LECTURES NOTES IN STATISTICS	Disponible

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