Titre :	An introduction to statistical learning : with applications in R
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Gareth James, Auteur ; Daniela Witten, Auteur ; Trevor J. Hastie, Auteur
Editeur :	New York : Springer
Année de publication :	2013
Collection :	Springer Texts in Statistics num. 103
Importance :	xiv - 426 p.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-1-4614-7137-0
Langues :	Anglais
Catégories :	62-XX Statistics:62-04 Explicit machine computation and programs (not the theory of computation or programming) 62-XX Statistics:62HXX Multivariate analysis:62H30 Classification and discrimination; cluster analysis 62-XX Statistics:62JXX Linear inference, regression:62J12 Generalized linear models
Mots-clés :	linear regression  classification  logistic regression  linear discriminant analysis  resampling methods  cross validation  bootstrapping  shrinkage methods  dimension reduction methods  polynomial regression  regression splines
Index. décimale :	62C Monographie

An introduction to statistical learning : with applications in R [texte imprimé] / Gareth James, Auteur ; Daniela Witten, Auteur ; Trevor J. Hastie, Auteur . - New York : Springer, 2013 . - xiv - 426 p. ; 24 cm. - (Springer Texts in Statistics; 103) .
ISBN : 978-1-4614-7137-0
Langues : Anglais

Catégories :	62-XX Statistics:62-04 Explicit machine computation and programs (not the theory of computation or programming) 62-XX Statistics:62HXX Multivariate analysis:62H30 Classification and discrimination; cluster analysis 62-XX Statistics:62JXX Linear inference, regression:62J12 Generalized linear models
Mots-clés :	linear regression  classification  logistic regression  linear discriminant analysis  resampling methods  cross validation  bootstrapping  shrinkage methods  dimension reduction methods  polynomial regression  regression splines
Index. décimale :	62C Monographie