Titre :	Fundamentals of statistical signal processing. I : Estimation theory
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Steven M. Kay, Auteur
Editeur :	Englewood Cliffs, NJ : Prentice Hall
Année de publication :	1993
Collection :	Prentice Hall Signal Processing Series
Importance :	xii - 595 p.
Format :	25 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-0-13-345711-7
Langues :	Anglais
Catégories :	62-XX Statistics:62BXX Sufficiency and information:62B10 Information-theoretic topics 62-XX Statistics:62FXX Parametric inference:62F10 Point estimation
Mots-clés :	statistical signal processing  minimum variance unbiased estimation  Cramér-Rao lower bound  best linear unbiased estimators  maximum likelihood estimation  linear models  least squares  method of moments  Bayesian estimation  Kalman filters
Index. décimale :	LAREMA

Fundamentals of statistical signal processing. I : Estimation theory [texte imprimé] / Steven M. Kay, Auteur . - Englewood Cliffs, NJ : Prentice Hall, 1993 . - xii - 595 p. ; 25 cm. - (Prentice Hall Signal Processing Series) .
ISBN : 978-0-13-345711-7
Langues : Anglais

Catégories :	62-XX Statistics:62BXX Sufficiency and information:62B10 Information-theoretic topics 62-XX Statistics:62FXX Parametric inference:62F10 Point estimation
Mots-clés :	statistical signal processing  minimum variance unbiased estimation  Cramér-Rao lower bound  best linear unbiased estimators  maximum likelihood estimation  linear models  least squares  method of moments  Bayesian estimation  Kalman filters
Index. décimale :	LAREMA