Large deviations / Jean-Dominique Deuschel

Public ISBD Titre : Large deviations Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Dominique Deuschel, Auteur ; Stroock, Daniel W., Auteur Mention d'édition : Reprinted with corrections. Editeur : Providence, RI : AMS Chelsea Pub. Année de publication : 2001 Collection : Pure and Applied Mathematics num. 137 Importance : xii - 283 p. Format : 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-8218-2757-4 Langues : Anglais Catégories : 60-XX Probability theory and stochastic processes :60-02 Research exposition (monographs, survey articles) 60-XX Probability theory and stochastic processes :60FXX Limit theorems :60F10 Large deviations 60-XX Probability theory and stochastic processes :60FXX Limit theorems :60F15 Strong theorems Mots-clés : Large Deviation Theory  Wiener sausage  exponential Chebyshev inequality  exponential tightness  law of iterated logarithm  Wentzel Freidlin estimates  Sanov’s theorem  Cramér’s theorem  ergodic theory  ergodic decomposition theorem Index. décimale : 60C Monographie Résumé : Large deviations [texte imprimé] / Jean-Dominique Deuschel, Auteur ; Stroock, Daniel W., Auteur  . -  Reprinted with corrections. . - Providence, RI : AMS Chelsea Pub., 2001 . - xii - 283 p. ; 27 cm. - (Pure and Applied Mathematics; 137) . ISBN : 978-0-8218-2757-4 Langues : Anglais Catégories : 60-XX Probability theory and stochastic processes :60-02 Research exposition (monographs, survey articles) 60-XX Probability theory and stochastic processes :60FXX Limit theorems :60F10 Large deviations 60-XX Probability theory and stochastic processes :60FXX Limit theorems :60F15 Strong theorems Mots-clés : Large Deviation Theory  Wiener sausage  exponential Chebyshev inequality  exponential tightness  law of iterated logarithm  Wentzel Freidlin estimates  Sanov’s theorem  Cramér’s theorem  ergodic theory  ergodic decomposition theorem Index. décimale : 60C Monographie Résumé :

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
21850	60C344	imprimé / autre	CRDM	60/THEORIE DES PROBABILITES ET PROCESSUS STOCHASTICS	Disponible

---

page 1/1