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68T37 Reasoning under uncertainty
Affiner la rechercheBayesian reasoning and machine learning / David Barber
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20635 68C394 imprimé / autre CRDM 68/INFORMATIQUE Disponible
Titre : Causality : models, reasoning, and inference Type de document : texte imprimé Auteurs : Judea Pearl, Auteur Mention d'édition : 2nd ed. Editeur : Cambridge University Press Année de publication : 2009 Importance : xix - 464 p. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-521-89560-6 Langues : Anglais Catégories : 03-XX Mathematical logic and foundations:03BXX General logic:03B48 Probability and inductive logic
68-XX Computer science :68TXX Artificial intelligence:68T20 Problem solving (heuristics, search strategies, etc.)
68-XX Computer science :68TXX Artificial intelligence:68T37 Reasoning under uncertaintyMots-clés : causality causal reasoning do(X=x) operator causal models predictions counterfactuals Bayesian networks directed acyclic graphs Index. décimale : 68C Monographie Causality : models, reasoning, and inference [texte imprimé] / Judea Pearl, Auteur . - 2nd ed. . - [S.l.] : Cambridge University Press, 2009 . - xix - 464 p. ; 26 cm.
ISBN : 978-0-521-89560-6
Langues : Anglais
Catégories : 03-XX Mathematical logic and foundations:03BXX General logic:03B48 Probability and inductive logic
68-XX Computer science :68TXX Artificial intelligence:68T20 Problem solving (heuristics, search strategies, etc.)
68-XX Computer science :68TXX Artificial intelligence:68T37 Reasoning under uncertaintyMots-clés : causality causal reasoning do(X=x) operator causal models predictions counterfactuals Bayesian networks directed acyclic graphs Index. décimale : 68C Monographie Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21437 68C422 imprimé / autre CRDM 68/INFORMATIQUE Disponible
Titre : Probabilistic graphical models : principles and techniques Type de document : texte imprimé Auteurs : Daphne Koller, Auteur ; Nir Friedman, Auteur Editeur : Cambridge, Mass. : MIT Press Année de publication : 2009 Collection : Adaptive computation and machine learning Importance : xxxv - 1231 p. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-262-01319-2 Langues : Anglais Catégories : 68-XX Computer science :68-01 Instructional exposition (textbooks, tutorial papers, etc.)
68-XX Computer science :68TXX Artificial intelligence:68T37 Reasoning under uncertaintyMots-clés : spanning Bayesian networks undirected Markov networks dynamical systems relational data causal reasoning decision making under uncertainty Index. décimale : 68C Monographie Probabilistic graphical models : principles and techniques [texte imprimé] / Daphne Koller, Auteur ; Nir Friedman, Auteur . - Cambridge (Mass.) : MIT Press, 2009 . - xxxv - 1231 p. ; 24 cm. - (Adaptive computation and machine learning) .
ISBN : 978-0-262-01319-2
Langues : Anglais
Catégories : 68-XX Computer science :68-01 Instructional exposition (textbooks, tutorial papers, etc.)
68-XX Computer science :68TXX Artificial intelligence:68T37 Reasoning under uncertaintyMots-clés : spanning Bayesian networks undirected Markov networks dynamical systems relational data causal reasoning decision making under uncertainty Index. décimale : 68C Monographie Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21120 68C401 imprimé / autre CRDM 68/INFORMATIQUE Sorti jusqu'au 22/03/2019
