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Détail d'une collection
Collection Cambridge Series on Statistical and Probabilistic Mathematics
- Editeur : Cambridge University Press
- ISSN : pas d'ISSN
Documents disponibles dans la collection
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From finite sample to asymptotic methods in statistics / Pranab Kumar Sen
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20633 62C489 imprimé / autre CRDM 62/STATISTIQUES Disponible Long-range dependence and self-similarity / Vladas Pipiras
Titre : Long-range dependence and self-similarity Type de document : texte imprimé Auteurs : Vladas Pipiras, Auteur ; Taqqu, Murad S., Auteur Editeur : New York, NY : Cambridge University Press Année de publication : 2017 Collection : Cambridge Series on Statistical and Probabilistic Mathematics num. 45 Importance : xxiii - 668 p. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-107-03946-9 Langues : Anglais Index. décimale : LMM Long-range dependence and self-similarity [texte imprimé] / Vladas Pipiras, Auteur ; Taqqu, Murad S., Auteur . - New York, NY : Cambridge University Press, 2017 . - xxiii - 668 p. ; 26 cm. - (Cambridge Series on Statistical and Probabilistic Mathematics; 45) .
ISBN : 978-1-107-03946-9
Langues : Anglais
Index. décimale : LMM Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21617 LMM/PIP imprimé / autre Fédération FR 2962 - Le Mans Le Mans Ouvrages Disponible 21618 LMM/PIP imprimé / autre Fédération FR 2962 - Le Mans Le Mans Ouvrages Disponible Markov chains / James R. Norris
Titre : Markov chains Type de document : texte imprimé Auteurs : James R. Norris Editeur : New York, NY : Cambridge University Press Année de publication : 1998 Collection : Cambridge Series on Statistical and Probabilistic Mathematics Importance : xvi - 237 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-521-63396-3 Langues : Anglais Catégories : 60-XX Probability theory and stochastic processes :60-01 Instructional exposition (textbooks, tutorial papers, etc.)
60-XX Probability theory and stochastic processes :60JXX Markov processes:60J10 Markov chains with discrete parameterMots-clés : probability theory discrete parameter markov chains Index. décimale : 60C Monographie Markov chains [texte imprimé] / James R. Norris . - New York, NY : Cambridge University Press, 1998 . - xvi - 237 p. . - (Cambridge Series on Statistical and Probabilistic Mathematics) .
ISBN : 978-0-521-63396-3
Langues : Anglais
Catégories : 60-XX Probability theory and stochastic processes :60-01 Instructional exposition (textbooks, tutorial papers, etc.)
60-XX Probability theory and stochastic processes :60JXX Markov processes:60J10 Markov chains with discrete parameterMots-clés : probability theory discrete parameter markov chains Index. décimale : 60C Monographie Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14261 60C209 imprimé / autre CRDM 60/THEORIE DES PROBABILITES ET PROCESSUS STOCHASTICS Disponible Measure theory and filtering / Lakhdar Aggoun
Titre : Measure theory and filtering : introduction and applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Lakhdar Aggoun ; Elliott, Robert J. Editeur : New York, NY : Cambridge University Press Année de publication : 2004 Collection : Cambridge Series on Statistical and Probabilistic Mathematics Importance : x - 258 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-521-83803-0 Langues : Anglais Catégories : 60-XX Probability theory and stochastic processes :60GXX Stochastic processes:60G25 Prediction theory
60-XX Probability theory and stochastic processes :60GXX Stochastic processes:60G35 Applications (signal detection, filtering, etc.)
60-XX Probability theory and stochastic processes :60HXX Stochastic analysisMots-clés : estimation em algorithm girsanov theorem stochastic analysis kalman filtering Index. décimale : 60C Monographie Measure theory and filtering : introduction and applications [texte imprimé] / Lakhdar Aggoun ; Elliott, Robert J. . - New York, NY : Cambridge University Press, 2004 . - x - 258 p. . - (Cambridge Series on Statistical and Probabilistic Mathematics) .
ISBN : 978-0-521-83803-0
Langues : Anglais
Catégories : 60-XX Probability theory and stochastic processes :60GXX Stochastic processes:60G25 Prediction theory
60-XX Probability theory and stochastic processes :60GXX Stochastic processes:60G35 Applications (signal detection, filtering, etc.)
60-XX Probability theory and stochastic processes :60HXX Stochastic analysisMots-clés : estimation em algorithm girsanov theorem stochastic analysis kalman filtering Index. décimale : 60C Monographie Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17053 60C260 imprimé / autre CRDM 60/THEORIE DES PROBABILITES ET PROCESSUS STOCHASTICS Disponible Model selection and model averaging / Gerda Claeskens
Titre : Model selection and model averaging Type de document : texte imprimé Auteurs : Gerda Claeskens, Auteur ; Nils Lid Hjort, Auteur Editeur : New York, NY : Cambridge University Press Année de publication : 2008 Collection : Cambridge Series on Statistical and Probabilistic Mathematics Importance : 1 vol. (XVII-312 p.) Présentation : ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-521-85225-8 Langues : Anglais Index. décimale : 62C Monographie Résumé : Model selection: data examples and introduction. Akaike's information criterion. The Bayesian information criterion. A comparison of some selection methods. Bigger is not always better. The focussed information criterion. Frequentist and Bayesian model averaging. Lack-of-fit and goodness-of-fit tests. Model selection and averaging schemes in action. Further topics, Overview of data examples, Bibliography, Author index, Subject index Model selection and model averaging [texte imprimé] / Gerda Claeskens, Auteur ; Nils Lid Hjort, Auteur . - New York, NY : Cambridge University Press, 2008 . - 1 vol. (XVII-312 p.) : ill. ; 26 cm. - (Cambridge Series on Statistical and Probabilistic Mathematics) .
ISBN : 978-0-521-85225-8
Langues : Anglais
Index. décimale : 62C Monographie Résumé : Model selection: data examples and introduction. Akaike's information criterion. The Bayesian information criterion. A comparison of some selection methods. Bigger is not always better. The focussed information criterion. Frequentist and Bayesian model averaging. Lack-of-fit and goodness-of-fit tests. Model selection and averaging schemes in action. Further topics, Overview of data examples, Bibliography, Author index, Subject index Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18113 62C331 imprimé / autre CRDM 62/STATISTIQUES Disponible Networks / Peter Whittle
PermalinkNumerical methods of statistics / Monahan, John F.
PermalinkProbability on trees and networks / Russell Lyons
PermalinkProbability / Rick Durrett
PermalinkPermalinkSaddlepoint approximations with applications / Ronald W. Butler
PermalinkSemiparametric regression / David Ruppert
PermalinkStatistical analysis of stochastic processes in time / Lindsey, J. K.
PermalinkStatistical mechanics of disordered systems / Anton Bovier
PermalinkStatistical models / A. C. Davison
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